Интуитивный метод прогнозирования
-
БИНАРИУМ
1 место в рейтинге! Гарантия честности и надежности брокера. Лучшие условия для новичков — бесплатное обучение и демо счет. Зарегистрируйтесь и получите бонус:
Прогнозирование, шаг 6.1: методы прогнозирования
Пункт шестой — «Построение прогноза продаж: основные методы прогнозирования»
Наконец-то мы подобрались к самому основному шагу нашей карты данных — «Построение прогноза продаж». Здесь я вкратце расскажу, какие методы прогнозирования наиболее распространены и популярны и приведу формулы их использования. А в следующей части данной статьи, я расскажу об обработке получившегося прогноза: наложении сезонности, округлении, учете промо и так далее.
Напомню, что до этого мы проделали довольно большой путь: подготовили корректную историю продаж, очищенную от нестабильных показателей, рассчитали коэффициенты сезонности и промо-объемы будущих периодов и определились с элементами графического интерфейса (GUI) нашего будущего инструмента прогнозирования. А теперь, мы будем рассматривать методы прогнозирования и строить сам прогноз.
Классификация методов прогнозирования.
Методы прогнозирования делятся на две группы или класса: интуитивные (субъективные или качественные) и формализованные (объективные или количественные). Интуитивные методы прогнозирования — это такие методы, основой которых НЕ являются сухие расчеты, математика и статистика. Они, в первую очередь, основаны на оценках группы экспертов и предназначены для прогнозирования объемов новой позиции, у которой нет истории продаж. Либо для прогнозирования объемов позиции, история продаж которой настолько нестабильна, что невозможно подобрать под нее адекватную математическую модель. В пример можно привести такие методы, как «Метод Дельфи», «Мозговой штурм», «Опрос/анкетирование» и так далее, но в данной статье данные методы прогнозирования рассмотрены не будут.
Здесь будут рассмотрены следующие формализованные методы прогнозирования:
- Линейная регрессия
- Полиномиальный прогноз
- Экспоненциальное сглаживание
- Модель Хольта
- Модель Хольта-Винтерса
- Модель Тейла-Вейджа
Немного расскажу про каждый из них, а также затрону метод «прогнозирования по свойствам». А в конце статьи, помимо готового примера в Excel с формулами расчета, добавлю ссылки на некоторые источники информации о методах прогнозирования, может кому-то будет полезно.
Методы прогнозирования: метод линейной регрессии.
Построение прогноза с помощью метода линейной регрессии — один из наиболее простых, часто-встречающихся и распространенных (если рассматривать Excel) методов прогнозирования. Часто встречается он как раз из-за того, что в Excel его очень легко применить — достаточно воспользоваться функцией ЛИНЕЙН, ПРЕДСКАЗ или ТЕНДЕНЦИЯ, где исходными данными будут являться номера периодов и соответствующие им объемы продаж.
Для нахождения прогноза на период x, мы воспользуемся уравнением y=k*x+b, где k — угловой коэффициент, который находится с помощью метода наименьших квадратов (на основании предыдущих периодов x и соответствующих значений y), а b — это точка, в которой наш график пересекается с осью y. Данное уравнение описывает линию, которая называется линия тренда, которая показывает динамику продаж и прогнозы на последующие периоды.
На гистограмме ниже изображены столбцы с объемами продаж для соответствующего периода (номера недель по оси X), пунктирная линия, которая как раз является линией тренда и столбец c предсказанным значением (соответствует «продолжению» линии тренда):
Данный метод один из самых простейших, и чаще всего используется для прогнозирования более-менее стабильных и регулярных продаж, однако при максимально аккуратном «сглаживании» промо-объемов, он подойдет и для нестабильных рядов. Важно отметить, что если история продаж у нас не очень большая (менее 4-5 периодов), данный метод прогнозирования не рекомендуется к использованию.
Также важно, что если мы хотим добавить к прогнозному значению коэффициент сезонности, то для начала, перед расчетом прогнозного значения, историю продаж необходимо «выровнять», то есть очистить от сезонных колебаний. А уже потом считать прогноз и накладывать сезонность.
Хочу отметить, что в моем опыте работы данный метод прогнозирования в совокупности с корректным сглаживанием числового ряда, а также с корректными значениями планируемых промо-объемов, которые мне предоставлял отдел трейд-маркетинга, достигал достаточно высокой точности прогнозирования (выше 80%).
-
БИНАРИУМ
1 место в рейтинге! Гарантия честности и надежности брокера. Лучшие условия для новичков — бесплатное обучение и демо счет. Зарегистрируйтесь и получите бонус:
Методы прогнозирования: полиномиальный прогноз.
Построение прогноза с помощью полинома немного похоже на построение прогноза с помощью предыдущего метода. Здесь, для нахождения прогноза на последующие периоды вместо линейного уравнение, мы используем полином третьей степени вида y = a*x³+b*x²+c*x+d или полином второй степени вида y = a*x²+b*x+c, где коэффициенты a,b,c,d постоянны и находятся с помощью различных методов решения систем линейных уравнений, на основании предыдущих периодов x и соответствующим им объемов продаж y.
Если степень полинома будет выше третьей — линия, которой описывается наш числовой ряд будет максимально приближена к реальным значениям, но при этом будет не очень пригодна для построения прогноза (особенно, если строите прогноз сразу на несколько периодов). Как раз на примере ниже это очень заметно:
Полином пятой степени дает неудовлетворительные результаты в прогнозе.
Здесь используется полином пятой степени. Да, линия почти совпадает с фактическим значениям, но при этом даже невооруженным глазом видно, что прогноз на 31 и 32-ую неделю крайне неадекватный. Поэтому использовать полиномы выше третьей степени не рекомендуется.
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания.
Первоначально, модель экспоненциального сглаживания использовалась для сглаживания числового ряда. Однако, спустя какое-то время, данную модель немного видоизменили и приспособили для краткосрочного прогнозирования. Модель приемлема для нахождения прогноза только на 1 период вперед.
Для нахождения прогноза Y̅ на период t+1, используется следующая формула:
где yt — значение факта на период t, Y̅t — сглаженное значение на период t, а α — коэффициент или параметр сглаживания, который принимает значение 0
Данная модель — усовершенствованная версия модели экспоненциального сглаживания с учетом тренда продаж.
Формула нахождения прогноза Y̅ на период t+d следующая:
где d — порядковый номер периода, на который мы делаем прогноз (то есть если числовой ряд состоит из 10 периодов, а прогноз мы делаем на 11, то d =1), а At и Bt — адаптивные переменные: A — экспоненциально-сглаженное фактическое значение , а B — значение тренда. Находятся данные переменные по следующим формулам:
И как в случае с обычным экспоненциальным сглаживанием, здесь тоже есть параметры, но их уже два: α1 и α2. И оба они принимают значения ∈(0,1). Подбирать эти параметры нужно так, чтобы прогнозы, построенные на уже имеющиеся периоды с фактическими значениями, с помощью полученной модели, давали наименьшую ошибку прогноза (во многих источниках рекомендуют использовать RMSE или MAPE). Напомню, для нахождения RMSE используется следующая формула:
Для нахождения A1 должно использоваться A0, но так как его не существует, мы, опять же, как и в случае с обычным экспоненциальным сглаживанием, вместо него используем фактическое значение y1, а вместо B1 используем 0.
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания с учетом тренда и мультипликативной сезонности (Метод Хольта-Винтерса).
Данная модель — тоже усовершенствованная версия модели экспоненциального сглаживания, только здесь помимо тренда, добавлена еще и мультипликативная сезонность. Подходит модель для работы с числовыми рядами, в которых присутствует ярко-выраженная сезонность или цикличность.
Формула расчета прогноза Y̅ на период t+d следующая:
где d — порядковый номер прогнозируемого периода (как и в предыдущем примере), L — это количество периодов в одном цикле (для месячного прогнозирования — 12, для квартального — 4, для ежедневного — 7). At и Bt — адаптивные переменные: A — экспоненциально-сглаженное фактическое значение, а B — значение тренда. А C с большим индексом «t+(d mod L) — L» — значение сезонности в процентах. Индекс переменной C может немного смутить, но на самом деле все проще, чем кажется: просто используем C из прошлого цикла соответствующего периода (для прогноза на март используем коэффициент сезонности марта прошлого цикла).
Сами переменные A,B и C рассчитываются по следующим формулам:
При использовании Метода Хольта-Винтерса рассчитывать коэффициенты сезонности перед построением не нужно, их расчет включен в формулу. Однако очищать числовой ряд от неадекватных значений все так же необходимо. Также, стоит отметить, что для корректной «работы» данной модели, история продаж должна содержать как минимум несколько циклов для корректного расчета сезонности (для месячного прогнозирования, необходима история продаж как минимум за 2-3 последних года).
Особенности расчета начальных переменных:
- Для A1 можно использовать y1
- Для B1 можно использовать 0
- В первом цикле при расчете A мы должны ссылаться на C прошлых циклов, но так как их нет, вместо C можно использовать 1 (то есть, пренебречь сезонностью)
- А для расчета сезонностей самого первого цикла(!) для каждого периода можно использовать формулу Ct=yt/At
Параметры α1,α2,α3 ∈(0,1), как и в предыдущей модели, подбираются путем минимизации ошибки прогноза (RMSE или MAPE).
Методы прогнозирования: модель на основе экспоненциального сглаживания с учетом тренда и аддитивной сезонности (Метод Тейла-Вейджа).
Данная модель также разработана на основе экспоненциального сглаживания, в которую добавлен тренд и сезонность, но теперь не мультипликативная, а аддитивная. Особенности здесь такие же, как и в методе Хольта-Винтерса. Основное отличие в том, что здесь сезонность является не коэффициентом, на который мы умножаем полученный прогноз, а целым числом, которое мы прибавляем или вычитаем из прогноза.
Формула расчета прогноза Y̅ на период t+d следующая:
где d — порядковый номер прогнозируемого периода (как и в предыдущем примере), L — это количество периодов в одном цикле (для месячного прогнозирования — 12, для квартального — 4, для ежедневного — 7). At и Bt — адаптивные переменные: A — сглаженное фактическое значение (с помощью экспоненты), а B — значение тренда. А C с большим индексом «t+(d mod L) — L» — значение сезонности в процентах.
Сами переменные A,B и C рассчитываются по следующим формулам:
Особенности расчета начальных переменных:
- Для A1 можно использовать y1
- Для B1 можно использовать 0
- В первом цикле при расчете A мы должны ссылаться на C прошлых циклов, но так как их нет, вместо C можно использовать 0 (то есть пренебречь сезонностью)
- А для расчета сезонностей самого первого цикла(!) для каждого периода можно использовать формулу Ct=yt-At
Параметры α1,α2,α3 ∈(0,1), как и в предыдущей модели, подбираются путем минимизации ошибки прогноза (RMSE или MAPE).
Методы прогнозирования: построение прогноза основанное на свойствах.
Данный способ довольно интересный, чаще всего используется для определения спроса какого-либо нового продукта. Его нельзя полноценно отнести к формализованному методу, но и интуитивным назвать его тоже нельзя.
Рассмотрим его суть на примере телевизора. Предположим, что этот телевизор — новинка на рынке и необходимо рассчитать его прогноз продаж. Для начала, мы рассматриваем свойства данного телевизора (его функции и характеристики), например такие:
- Диагональ экрана
- Фирма-изготовитель
- Разрешение экрана
- Наличие Smart-TV
- Возможность подключения USB
- Частота экрана
- Габариты
- Возможность крепления на стену
- Цвет
- Частота обновления экрана
- И так далее..
Далее, мы просматриваем статистику продаж других телевизоров и смотрим, как часто покупался какой-либо другой телевизор с тем или иным перечисленным свойством. И на основе всех этих данных, составляем некое уравнение, которое учтет частоту приобретения телевизора с каждым свойством по отдельности. И с помощью полученного уравнения рассчитаем примерный прогноз продаж нашей новинки.
Метод довольно грубый и не очень точный, однако при прогнозировании новинки с большим перечнем свойств, может очень сильно помочь. И да, телевизор — не совсем удачный продукт, так как он не является регулярным или с ярко-выраженной сезонностью, да и к тому же можно их всегда закупить побольше, так как у них нет таких сроков годности, как у пищевой продукции. Однако, именно как пример — он очень подходит, потому что максимально легок для восприятия.
Методы прогнозирования: итоги и полезные ссылки.
Здесь были рассмотрены самые распространенные и наиболее простые способы/методы прогнозирования. Помимо них существует еще и другие, в том числе и более сложные, например:
- Модели на основе авторегрессии и среднего скользящего (ARIMA или модель Бокса-Дженкинса, ARIMAX и SARIMA)
- Модели на основе нейронных сетей (построение прогноза с помощью искусственного интеллекта)
- Прогнозирование с помощью «бутстреппинга»
- И другие модели/способы/методы прогнозирования
Возможно, спустя какое-то время, по некоторым из них будут написаны отдельные статьи (либо будет расширена текущая).
Файл с примерами расчетов в Excel, можно скачать нажав на кнопку ниже:
Так как статья про методы прогнозирования получилась довольно большой, информация про «Обработку прогноза» вынесена в отдельную статью: «Прогнозирование, шаг 6.2: обработка прогноза».
Если вы хотите больше узнать больше информации по прогнозированию, изучить более сложные модели и методы прогнозирования, то вам могут пригодиться следующие ссылки:
Классификация интуитивных методов прогнозирования
МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХОЦЕНОК
Эта группа методов предполагает учет основного мнения эксперта о будущем состоянии. Для экспертных оценок характерно предсказание будущего на основе рациональных доводов и интуитивного знания. Экспертные оценки разделяют на индивидуальный и коллективные. К индивидуальным экспертным оценкам относят:
1) сценарий – описание будущего, составленное с учетом правдоподобных предложений. Составление сценария состоит из нескольких этапов:
1 этап – формулировка вопроса. 2 этап – определение и группировка сфер влияния. 3 этап – установление показателей будущего развития критически важных факторов среды предприятия. 4 этап – формирование и отбор согласующихся наборов предложений. 5 этап – составление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предложением об их развитии. 6 этап – введение в анализ разрушительных событий. Разрушительное событие – внезапно случившееся инцидент, который ранее не был спрогнозирован. Может быть отрицательного характера и положительного. 7 этап – установление последствий – сопоставляются стратегические проблемы предприятия и применяются выбранные варианты развития среды. 8 этап – принятие мер.
2) метод интервью – представляет беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом, в котором ставятся вопросы о будущем состоянии предприятия и его развития.
3) метод аналитических докладных записок – анализируют самостоятельную работу эксперта над анализом, деловой ситуации и возможных путей ее развития.
К коллективным экспертным оценкам относят:
а) метод комиссии – круглый стол. б) метод мозговой атаки в) метод Дельфи – проведение анкетных опросов специалистов выбранной.
Билет № 11 Основные интуитивные методы прогнозирования.
Классификация интуитивных методов прогнозирования
1. При индивидуальных эксперстных оценках:
Индивидуальные оценки предполагает, что каждый эксперт дает свою оценку вероятности события. Такие оценки используются при решении узких научных или практических проблем. Их дают эксперты независимо друг от друга.
Различают → экспертные методы: * Интервью предполагает частную беседу организатора прогнозной деят-ти с экспертом. * Аналитические записки, или аналитические экспертные оценки. Эксперт индивидуально проводит все необходимые на его взгляд разработки по анализу объекта * Построение сценариев. Сценарий — описание возможной последовательности событий.
2. При коллективных экспертных оценках используются м-ды: *М-д «мозговой атаки» («мозгового штурма») и. целью получить коллективную генерацию идей * М-д «комиссий» («круглого стола»). назначается или выбирается комиссия, кот наделяется правом предварительного или окончательного заключения * М-д «Дельфы» — проведение анкетных опросов экспертов. * М-д «дерева целей» позволяет разбивать основную задачу прогнозирования на подзадачи. * Матричный м-д используется в случае экспертного прогнозирования больших сист. * М-д эвристического прогнозирования основывается на обобщении суждений высоко-квалифицированных специалистов в узких обл. знаний.
Билет № 12 Основные формализованные методы прогнозирования.
Формализованные методы делится на две самостоятельные группы: методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования.
Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее. Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды. Модель означает меру, образец. экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социальных и экономических процессов.
Классификация формализованных м-дов прогнозирования:1) М-ды прогнозирования экстраполяции: — простая экстраполяция; — аналитическое выравнивание рядов динамики; — экспоненционое сглаживание; — скользящих средних; — гармонических весов; — на основе управлений авторегрессии; 2) М-ды моделирования: — экономическое; — статистическое; — эк-ко-математическое на основе моделей
№ 13. Технология планового процесса
В планировании технология — это научно обоснованный процесс формирования оптимальных плановых решений, достижения конечных целей, реализации главной задачи плана с минимальными затратами ресурсов. Разработка плана — сложный научно-технический, производственный и социально-экономический процесс, которым нельзя эффективно управлять без четкой организации и технологии. Этот процесс динамичен и требует особого подхода. Технология планирования требует четкой системы использования научно-технических средств и информационной базы, порядка, сроков разработки планов, ответственности за своевременность плановых разработок, сбалансированность планов, взаимосвязь всех показателей, обеспечение их выполнения. Требований к разработке технологии и организации планирования:
во-первых, важно обеспечить четкое распределение функций между всеми участниками процесса составления планов, определить их права, обязанности, ответственность.
Во-вторых, технология и организация планирования должны исходить из необходимости взаимосвязанной разработки системы планов в установленные сроки.
В-третьих, обеспечить комплексное применение существующих методов планирования развития экономики, включая систему балансов, и прежде всего межотраслевых (натуральных, стоимостных и натурально-стоимостных.
В-четвертых, точно определить этапность обязательного, последовательного или совмещенного процесса работы над планом на всех уровнях, а также контроля за четким исполнением работ.
В-пятых, технология и организация планирования требуют четкого отражения в формах и показателях прогрессивных норм и нормативов затрат всех видов ресурсов.
В-шестых, важно при разработке технологии и организации составления планов полнее реализовать все принятые направления.
В-седьмых,технология и организация планирования призваны увязывать систему показателей, экономических нормативов и критериев с системой хозрасчетных отношений, экономическими рычагами и стимулами.
Билет № 14 Балансовый и программно – целевой методы планирования
1. Балансовый метод:Баланс — это уравнение, равенство, равновесие 2 сторон. Обычно баланс имеет вид таблицы, состоящей из 2 равновеликих совокупностей: приходной части (актив) и расходной части (пассив). Балансы бывают отчетными, прогнозными, плановыми.
Все частные экономические балансы можно подразделить на три группы: 1. Материальные балансы служат для установления материальных вещественных пропорций на уровне предприятия 2. В стоимостных балансах все экономические величины выражаются в стоимостной (денежной) форме 3. Трудовыецелесообразно составлять начиная с разработки производственно-финансовых и бизнес-планов и кончая балансами трудовых ресурсов.
2. Программно-целевой метод:Программно-целевой метод используется для разработки целевых программ, основывается на выборе реально поставленной цели функционирования объекта и разработке для него нескольких вариантов программ развития. Этот метод использоваться при решении отдельных крупных проблем, таких как продовольственная проблема, проблема развития фермерства и др. Он предполагает многообразие целей: научно-технических, организационно-экономических, экологических и др.
Билет № 15 Нормативный метод плантрования
1. Нормативный метод:Этотметод базируется на нормативной базе планирования, которая включает совокупность прогрессивных норм и нормативов.
Норма — это научно обоснованная мера предельной или минимально допустимой величины технико-экономического показателя плана хозяйства. Основные нормы для планирования на с-х предприятиях можно подразделить на нормы: затрат материальных ресурсов, естественной убыли, затрат труда и заработной платы, личного потребления и др.
Норматив – это регламентированные величины затрат рабочего времени, материальных и денежных ресурсов. Их устанавливают аналитическим или расчетным путем на укрупненные измерители (на гектар посева, голову животного).
Особо следует выделить нормативно-ресурсный метод. основывается на экономической оценке потенциала хозяйства по основным факторам процесса производства. Производственным потенциалом хозяйства — размер, органическую связь с оптимальным соотношением всех ресурсов с-х предприятия .
Билет № 16 Расчетно-конструктивный и экономико-математические методы:В основе вариантного, или расчетно — конструктивного, метода лежит разработка различных вариантов технико-экономических коэффициентов, материально-денежных затрат, балансовой увязки отраслей и элементов производства.
Необходимо сказать, что именно применение ЭВМ дало возможность проводить большие и очень трудоемкие расчеты, которые ранее были просто невозможны.
Проектировки роста пр-ва на предприятиях обосновываются детальными экономическими расчетами потребностей рынка в данном виде продукции и возможностей ее пр-ва. На предприятия такие расчеты охватывают сферу улучшения использования производственных мощностей , сырья,топлива, энергии. Экономико-математические методы и модели представляют собой специфические приемы анализа социально-экономических систем, равновесия в экономике, прогнозирования экономического роста. Большие возможности имеет применение линейного программирования при планировании с-х пр-ва – для решения задач распределения посевных площадей между культурами, рационального планирования севооборотов, расчета оптимального сочетания отраслей, определение оптим. структуры стада и т.д. Подавляющее большинство зависимостей в экономике носит линейный характер, поэтому получили развитие и другие виды программирования(нелинейное,динамическое, стахостическое).
Билет № 17 Основные виды и классификация экономических прогнозов.
Виды прогнозов: 1) Социальные: — демографические, — потребностей и уровня жизни, – здоровья человека, — культуры; 2) Экономические: — динамика воспроизводства, — структуры производства, — рыночной конъюнктуры, — финансов, кредитов, инфляции, — эффективности, — развития управления; 3) Научно-технические: — развитие науки, открытий, изобретений, — инноваций, — развитие техники и технологии; 4) Экологические: — природных процессов, — воспроизводство природных ресурсов, — состояние окружающей среды; 5) Внешнеэкономические: — мирового хозяйства, — внешнеэкономических связей, — совместного предпринимательства.
Эк-кие прогнозы классифицируются по: 1. Масштабности объекта прогнозирования: — глобальные, макропрогнозы, структурные, региональные, прогнозирование научно-хозяйственного комплекса, отраслевы, микроэкономические 2. Горизонту прогнозирования: — долгосрочные (5-15 лет), — среднесрочные (1-5 лет), — краткосрочные (от мес. до года), — оперативные (до мес.); 3. Времени осуществления прогнозов: — в реальном масштабе времени, этапный период, неограниченные по t; 4. Цели прогнозирования: — на основании творческого видения будущего, поисковые, нормативные, комбинированные 5. Способу представления инф-и: — точечные, интервальные 6. Хар-ру прогнозирования: — пассивные, активные, вариантные, частные, — обобщающие, — оптимистические, — пессимистические.
Билет № 18 Государственное прогнозирование на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективу.
В Российской Федерации осуществляется государственное прогнозирование на долгосрочную перспективу. Прогноз разрабатывается на десятилетний период и уточняется один раз в пять лет. На основе этого прогноза организуется разработка концепции развития страны, в которой обосновываются варианты развития РФ, определяются основные цели, а также пути и средства их достижения. долгосрочные планы обычно носят описательный характер.
Прогноз социально-экономического развития страны на среднесрочную перспективу разрабатывается на период от трех до пяти лет и ежегодно корректируется. В среднесрочном планировании на основе разработанных целей составляются соответствующие проекты, и формируется долгосрочная политика региона, предприятия. Среднесрочные планы предприятия составляются в три этапа: 1) составляется прогноз развития на основе базы данных; 2) составленные прогнозы сопоставляются и вы являются основные расхождения 3) разрабатывается общий сценарий развития .
Краткосрочные планы разрабатываются на год и представляются в законодательные органы не позднее февраля текущего года. Проводится ежемесячный мониторинг по возникшим вопросам.
Билет № 19 Сущность и классификация целевых программ.
Целевые программы представляют собой увязанный по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления комплекс работ, обеспечивающих эффективное реш задач в обл развития страны.
Целевая программа явл плановым док-ом. целевые программы носят комплексный хар-р, в них отражаются основные этапы реализации поставленных целей, дается их эк-ая оценка.
Целевые программы классифицируются по: 1. Продолжительности: — долгосрочные (10 лет и более), — среднесрочные (до 5 лет); 2. Масштабности: — международные, — национальные, — региональные; 3. Содержанию: — социально-экономические, — экологические, — производственно-экономические, — научно-технические, — орг-но-хоз-ные; 4. Охвату отрасли: — межотраслевая, — отраслевая.
При отборе проблем для разработки программ руководствуются факторами: 1. значимостью; 2. невозможностью решить эк-кую проблему с помощью рыночного механизмА 3. принципиальной новизной технических, технологических и орга-ных решений 4. координацией межгос-ных связей.
3.2. Интуитивные методы прогнозирования
Интуитивные методы или методы экспертных оценок прогнозирования как научный инструмент решения сложных неформализуемых проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности.
Характерными особенностями методов экспертных оценок, применяемых весьма широко, являются, во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов; во-вторых, применение количественных методов, как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Наиболее часто эти методы используются при рассмотрении социальных вопросов, где невозможно выработать формализованную прогностическую модель.
Таблица 1.- Классификация методов прогнозирования по
степени формализации
Методы прогнозирования по степени формализации | |||||||||||||
Интуитивные (экспертных оценок) | Формализованные | ||||||||||||
Индивидуальные экспертные оценки | Коллективные экспертные оценки | Экстраполяции | Математиче-кое моделирование | ||||||||||
Метод «интервью» | Аналитический метод | Сценарный метод | Метод «комиссий» | Метод «Дельфи» | Метод «Мозговая атака» | Морфологический анализ | Метод наименьших квадратов | Метод скользящей средней | Метод экспоненциального сглаживания |
Посредством применения методов экспертных оценок целесообразно решать следующие типовые задачи: составление перечня возможных событий в различных областях за определенный промежуток времени; определение наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупности событий; определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; разработка альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтения; альтернативное распределение ресурсов для решения задач с ранжированием их очередности; альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.
Организация процедуры экспертной оценки включает несколько направлений: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.
В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Методы индивидуальных экспертных оценок имеют несколько разновидностей: метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценария.
При методе «интервью» осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
При аналитическом методе осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденции, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.
Сценарный анализ основан на определении логики — процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария — определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т. д.
Первоначально метод сценариев предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы, развернутые во времени. Однако позднее обязательное требование временных координат было снято, и сценарием стали называть любой документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению или по развитию системы, независимо от того, в какой форме он представлен. Как правило, на практике предложения для подготовки подобных документов пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется согласованный текст.
Сценарий предусматривает не только содержательные рассуждения, помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной модели (в этом собственно и заключается основная роль сценария), но и содержит, как правило, результаты количественного технико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами. Группа экспертов, подготавливающая сценарий, пользуется обычно правом получения необходимых справок от предприятий и организаций, необходимых консультаций.
На практике по типу сценариев разрабатывались прогнозы в отраслях промышленности. Разновидностью сценариев можно считать комплексные программы научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий.
Основным преимуществом рассмотренных выше методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления, оказываемого на отдельных работников.
Методы коллективных экспертных оценок имеют следующие разновидности: метод «комиссий», метод «Дельфи», метод «мозговая атака» («коллективной генерации идей»), метод морфологического анализа и др.
Суть метода «комиссий» в следующем, во-первых, создается рабочая группа, в функции которой входят: назначение экспертов, проведение опроса, обработка материалов, анализ результатов коллективной экспертной оценки. Во-вторых, уточняются основные направления развития объекта, а также составляется матрица, отражающая генеральную цель, подцели и средства их достижения, т.е. направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели. В-третьих, разрабатываются вопросы для экспертов. Это может быть перечень или таблица, но содержание вопросов должно определяться спецификой прогнозируемого объекта. В-четвертых, это проведение опроса экспертов и статистическая обработка материалов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов. Они служат исходной базой для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития исследуемого явления или процесса. Методика представляет собой совокупность оценок относительной важности, назначенных экспертами каждого из оцениваемых направлений исследований и разработок, выражающихся в баллах. Балльная оценка бывает разная, например от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т. д. Полученные результаты сводятся в таблицу, строки которой соответствуют направлениям исследований, а столбцы — порядковым номерам экспертов.
Один из наиболее распространенных методов экспертных оценок — метод «Дельфи» или метод «дельфийского оракула», первоначально он был предложен 0. Хелмером и его коллегами как итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая способствовала бы снижению влияния психологических факторов при повторении заседаний и повышении объективности результатов. Однако почти одновременно «Дельфи» — процедуры стали средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при оценке «дерева цели» и при разработке «сценариев».
Основные средства повышения объективности результатов при применении «Дельфи» — метода — использование обратной связи, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учет этих результатов при оценке значимости мнений экспертов.
В конкретных методиках, реализующих процедуру «Дельфи», это средство используется в разной степени. Так, в упрощенном виде организуется последовательность итеративных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства иногда требуется, чтобы эксперты обосновали свою точку зрения, но это не всегда приводит к желаемому результату, а напротив, может усилить эффект приспособляемости. В наиболее развитых методиках экспертам присваивают весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов оценок.
В силу трудоемкости обработки результатов и значительных временных затрат первоначально предусматриваемые методики «Дельфи» не всегда удается реализовать на практике. В последнее время, процедура «Дельфи» в той или иной форме обычно сопутствует любым другим методам моделирования систем — морфологических прогнозов — термином «дерево направлений развития (или прогнозирования развития)».
Метод «дерева целей» ориентирован на получение полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, т.е. такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при построении вариантов структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования иерархических структур целей и функций.
В качестве инструмента исследования целей на практике используют построение целевой модели в виде древовидного графа – дерева целей — рисунок 4.
Цели выстраивают по уровням управления, описывается их состав, взаимосвязь. Главная цель разбивается на подцели по следующим правилам:
— общая цель, находится в вершине графа;
— при формулировке целей разных уровней нужно описывать результаты, но не способы их получения;
— подцели каждого уровня должны быть независимы друг от друга и невыводимые друг из друга;
— фундамент дерева целей – задачи, представляющие собой формулировку работ, которые могут быть выполнены определенным способом и заранее установленные сроки.
Цель1. |
Цель 1.1 | Цель 1.2 |
Цель 1.1.1 | Цель 1.1.2 | Цель 1.2.1 | Цель 1.2.2 |
Цель 1.1.1.1 | Цель 1.1.1.2 | Цель 1.1.2.1 | Цель 1.2.1.1 | Цель 1.2.2.1 | Цель 1.2.2.2 |
Рис. 4. Фрагмент дерева целей
Концепция мозговой атаки получила широкое распространение с начала 50-х годов как «метод систематической тренировки творческого мышления», направленный на «открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления». Методы этого типа известны также под названиями мозгового штурма, конференций идей, коллективной генерации идей.
Обычно при проведении мозговой атаки стараются выполнить определенные правила, суть которых сводится к тому, чтобы обеспечить как можно большую свободу мышления участников коллективной генерации идей и высказывания ими новых идей; для этого рекомендуется приветствовать любые идеи, даже если они вначале кажутся сомнительными или абсурдными (обсуждение и оценка идей проводится позднее), не допускается критика, не объявляется ложной идея и не прекращается обсуждение ни одной идеи. Требуется высказывать как можно больше идей (желательно нетривиальных), стараться создавать как бы цепные реакции идей.
В зависимости от принятых правил и жесткости их выполнения различают: прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа комиссий, судов (когда одна группа вносит как можно больше предложений, а вторая — старается их максимально критиковать) и т.п. В последнее время иногда мозговую атаку проводят в форме деловой игры.
Таким образом, метод «коллективной генерации идей» включает два элемента: выявление вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценка. За короткое время путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс можно получить продуктивные результаты.
На практике подобием сессий коллективной генерации идей являются разного рода совещания — заседания ученых и научных советов, специально создаваемых временных комиссий.
Термином «морфология» в биологии и языкознании определяется учение о внутренней структуре исследуемых систем (организмов, языков) или сама внутренняя структура этих систем. Идея морфологического опроса мышления восходит к Аристотелю и Платону, к известной средневековой модели механизации мышления Ф. Цвикки. Однако в систематизированном виде методы морфологического анализа сложных проблем были разработаны швейцарским астрономом Ф. Цвикки, и долгое время морфологический подход к исследованию и проектированию сложных систем был — известен под названием метода Цвикки.
Основная идея морфологического подхода — систематически находить наибольшее число, а в пределе — все возможные варианты решения поставленной проблемы или реализации системы путем комбинирования основных (выделенных исследователем) структурных элементов системы или их признаков. При этом система или проблема может разбиваться на части разными способами и рассматриваться в различных аспектах.
Метод морфологического анализа — упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизированной информации по всем возможным вариантам его развития. Он включает ряд приемов, имеющих единый принцип действий: систематизированное рассмотрение характеристик объекта, стремление не пропустить ни одной из них, ничего не отбрасывать без предварительного исчерпывающего исследования. Этой цели служит прием систематизированного охвата информации с последующим исследованием ее по методу «морфологического ящика». Последний метод строится в виде дерева или матрицы, в клетках которых помещены соответствующие характеристики объекта. Последовательное соединение одного из параметров первого уровня с одним из параметров последующего уровня представляет собой одно из возможных состояний объекта или решений проблемы. В результате создастся новая информация об изучаемом объекте и вырабатывается оценка всех возможных альтернатив его состояния.
Таким образом, методы коллективных экспертных оценок имеют положительные качества, во-первых, при коллективном мышлении выше точность результата, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, возникают продуктивные идеи.
-
БИНАРИУМ
1 место в рейтинге! Гарантия честности и надежности брокера. Лучшие условия для новичков — бесплатное обучение и демо счет. Зарегистрируйтесь и получите бонус: